OpenCV3.4+VisualStudio2017开发环境配置指导

Visual Studio 2017

OpenCV 3.4

windows 10 64位

首先，我们当然是需要将Visual Studio 2017 以及OpenCV 3.4下载到本地电脑并完成安装。1）安装Visual Studio 2017，必须要安装“C++ 通用 Windows 平台工具”组件2）下载OpenCV 3.4安装包，直接运行后自动完成解压缩

将OpenCV库路径(E:\opencv\build\x64\vc14\bin)增加的系统环境变量Path中,如果没有完成这一步，在工程运行时会提示找不到“opencv_world340d.dll”文件的错误的

打开Visual Studio 2017，创建一个C++的空项目

给项目创建一个C++文件，可以直接使用快捷键Ctrl+shift+A

打开项目的书香管理器，菜单路径：视图 -》其他窗口 -》属性管理器

为我们的工程配置包含目录，把OpenCV的目录增加到VC++的包含目录属性列表中：E:\opencv\build\includeE:\opencv\build\include\opencvE:\opencv\build\include\opencv2

增加工程的OpenCV库目录到VC++目录的“库目录”中E:\opencv\build\x64\vc14\lib

增加工程的openCV的附加依赖库Debug属性页-》链接器-》输入-》附加依赖项在Debug模式下选择'opencv_world340d.lib'在Release模式下选择“opencv_world340.lib”

测试配置效果，看看我们的C++工程中是否可以使用OpenCV 3.4的图像处理库1）在编码前，需要将解决方案平台选择刚才配置的“Debug”'x64'选项2）编写测试代码#include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){ //读取本地的一张图片便显示出来 Mat img = imread('F:\\mm\\01.jpg'); imshow('MM Viewer',img); //等待用户按键 waitKey(0); return 0;}