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怎样通过简历文件标签,提高招聘流程效率

人力资源工作中,招聘时常有一大堆投递来的简历。怎样利用这些简历文件,快速构建一个「人才资料库」,并且快速标识出 「待面试」「录取」「不适合」之类的状态标签。方便自己检索,提高工作效率?
工具/原料
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大量简历文件

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tagLyst Next 标签式 文件管理软件

第一步:用 tagLyst Next 建立简历库

首先我们将收集到的简历文档归类在一个文件夹下,例如:「2019春季简历库」下面,然后在tagLyst Next 中添加这个文件夹为「资料库」。END

第二步:用tagLyst Next 创建标签库
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接着我们在 tagLyst Next 中根据实际工作需要,设立一套或多套「标签组」。例如:* 可以设立「能力评价」标签组,包含诸如「高度管理经验」 「资深开发经验」「商务开发背景」等标签。* 可以设立 「面试进度」标签组,包含诸如「一面通知」「部门领导面试」「专业面试」等标签* 也可以设立 「录用参考」标签组,包含诸如「拟发Offer」「待审核」「潜在候选」等标签

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当我们浏览完「资料库」里的一份简历,或者和候选人接触后,我们都可以通过 tagLyst Next , 在候选人简历文件打上对应标签,能力评价,面试进度等等,作为以后工作的参考。END

第三步:巧用标签进行工作状态管理

以面试为例,如果需要经过6个过程* HR电话初筛* 面试邀约启动* 职能经理面试* 部门领导面试* HR经理面谈* 拟发放Offer我们需要找到那些人正等着「面试邀约」,或者哪些人等着「发Offer」,通过 tagLyst Next 都可以从「文件标签」上筛选出来。复杂一点,如果我们需要找到正在部门领导面试阶段的「产品经理」候选人,也可以通过 tagLyst Next 组合标签 检索,轻松找出。 工作状态一目了然!END

第四步:运用标签统计解决轻量数据分析

tagLyst Next 最后一个痛点就是解决数据汇总 问题:* 每天大量的面试,我们要评估工作绩效和工作量* 老板也需要对各职能/各部门的招聘情况 有一个清晰的预期tagLyst Next 对「标签」进行了统计,可以帮助我们快速了解各职能在招聘pipeline 中的候选人数量。并且导出为表格。统计汇报也变得异常轻松!

注意事项

tagLyst Next 仅针对本地文件进行管理,不用上传,所有资料只会保存在本地。

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