最近小编收到很多问题，其中一个就是下面小编为大家整理一下关于python中如何对数据进行数据挖掘的步骤，希望这些方法能够帮助到大家。
方法/步骤
1
首先，是数据分析的模块，numpy 高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。
2
然后，pandas 主要用于进行数据的采集与分析，scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如积分，微分方程求样等。matplotlib 作图模块，结合其他数据分析模块，解决可视化问题，statsmodels 这个模块主要用于统计分析，Gensim 这个模块主要用于文本挖掘，sklearn，keras 前者机器学习，后者深度学习。
3
然后，安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，没有返回值的，修改原处的值，这里等于修改了Xx.max() # 最大值，对二维数组都管用x.min() # 最小值，对二维数组都管用x1=x[1:3] # 取区间，和python的列表没有区别。
5标签包裹的内容。读取txt文件，输出显示的时候同时添加了行与列的标识。
然后，读取SQL，依赖于PyMySQL，所以需要安装它。pandas把sql作为输入的时候，需要制定两个参数，第一个是sql语句，第二个是sql连接实例。读取HTML，依赖于lxml模块，请安装它。对于HTTPS的网页，依赖于BeautifulSoup4，html5lib模块。读取HTML只会读取HTML里的表格，也就是只读取