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欧尼酱
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pandas教程:[21]带有缺失值的计算
有时候数据带有缺失值,也就是有些数据为NaN,在运算的时候要时刻警惕是否存在缺失值,在不同的情况下,pandas处理缺失值的方式不同,主要是两种方式,下面介绍一下:先引入相关模块先创建一个带有缺失值的数据框,注意缺失值用np.nan查看一下df1创建一个不带有缺失值的数据框查看df2的数据:在简单的运算中,如果遇到缺失值,运算结果在相应的位置也是缺失值运算结果为:在描述性统计中,Nan都是作为0进行运算输出结果为:其他的描述性统计也是一样的:输出结果为:
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