在我们的生活中那,如何操作上述标题的小问题,小编今天就在这里给大家分享一点我的小经验,来增加我们的体验,希望可以给你们带来帮助。
方法/步骤
1
稳定的网络:Tensorflow毕竟出自Google,官方文档访问不是很稳定。而且一般来说,对于英文的文档,资料和疑问,Google搜索的结果要比Baidu好很多。
2
开源程序的网站,Linux内核就在这个网站托管。Github的核心是Git,一种版本控制系统,已经逐渐取代SVN。这个网站托管了很多高质量的或者说世界顶尖的开源项目,比如Tensorflow。学习一下这个网站如何使用,注册个账号,学习一下Git的使用方法。
3
虚拟机,但是深度学习对计算要求还是比较高的,虚拟机效率不是太高,因此还是推荐在原生Linux中运行。新手推荐发行版是Ubuntu 或者Linux mint。这个可以自行搜索。
4
非常流行的脚本语言,庞大的第三方库可以快速写出短小容易理解的代码,而且也是Tensorflow的推荐开发语言。
5
如果不了解DL的相关核心概念,就会很难着手分析问题。首先强烈推荐这个教程,通读一遍,然后还有这个,可以快速浏览或者只看自己不太明白的地方,还有这个分块介绍的,还有几篇blog,这个和这个讲的是卷积神经网络。
6
前面都是铺垫,是为了更好地使用Tensorflow。官方的文档不错,可以从get started然后tutorial看起,有个中文的翻译版,但是更新不及时,可能有坑,可以和英文对照着看,还有个Tensorflow的教程。
注意事项
以上就是小编带给大家的如何操作的关键所在,如果觉得本经验对你们有帮助,请点击正下方的或者是右上角的“大拇指”或分享或“关注TA”给小编我进行一点小小的支持。大家也可以下面发表一下自己的看法。(未经同意,谢绝转载或复制)
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