本经验介绍在Jupyter Notebook使用中，如何支持C语言（编译并执行）。注意：是由一个比较简单的简单的metakernel包装实现的，未提供动态交互功能。
工具/原料
Jupyter Notebook
方法/步骤
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首先，使用如图所示命令：pip3 install jupyter-c-kernel直接获取和安装jupyter-c-kernel即可。当然了，要保证c语言编译器已经安装，才能用这个。
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pip3安装完毕后，使用如图所示命令：install_c_lernel运行配置程序（会调用jupyter的kernelspec进行kernel的设置）
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关于这个jupyter-c-kernel的更多使用说明，可以在如图github页面查看。
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上述操作完成后，打开jupyter notebook，新建C语言的笔记本。注意，这个kernel只是对编译和输入输出进行了包装，需要编写一个完整小程序才能编译执行。
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也可以在小程序中引用标准库。如图计算sqrt(5)为例。
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关于内存占用：内存占用较少，在jupyter中启动一个c语言的noyebook大概需要30MB内存。
注意事项
对于很多支持交互（有脚本引擎）的语言，比如C#，java，安装对应kernel后，就可以像使用ipython一样使用。
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