我们经常在数据处理时，希望拟合出来一个方程，来用于接下来的程序编写，MATLAB提供了工具箱来进行拟合，让我们一起来学习一下吧。
工具/原料
MATLAB
方法/步骤
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导入我们的数据，从excel、mat文件导入等等，比如图中的x轴，y轴
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我们先看一下，这个数据的图形大概是什么样子？使用plot(x,y)
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在命令行窗口输入cftool，然后点回车，稍等几秒MATLAB会打开拟合工具箱
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在红色框图内点下三角选择数据，x轴对应刚才x的数据，y轴对应刚才y的数据
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在红色框图内点下三角选择拟合类型：Custom Equation-自定义公式，Interpolant-插值逼近，Lowess中的linear-线性拟合，Lowess中的quadratic-二次方程组，Polynomial-多项式逼近，Power-幂函数逼近，Gaussian-高斯逼近，Expotential-指数逼近，Fourier-傅里叶逼近
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此处我选择多项式拟合，拟合结果会出现在红色框图内，包括拟合出来的方程和拟合效果，拟合方程为y= 0.0005548*x^2 + 0.0574 *x + 0.09685，拟合效果为: SSE: 0.02135 误差平方和 R-square: 0.9985 确定系数 Adjusted R-square: 0.9983 RMSE: 0.03905 均方根差其中 R-square越接近1，效果越好， SSE和RMSE越小越好。
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观察拟合图形的最终效果，如图所示，点为对应的数据，线为我拟合出来的方程的图形
注意事项
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拟合效果不好时多尝试其他拟合类型
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当数据点有些极点时，把这些明显错误的点先去掉，拟合效果会更好
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