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企业有效实施试验设计(DOE)的正确步骤

提起试验设计(DOE),很多人会说太难学了,没有比较深厚的统计基础根本学不会;做试验很少,不需要试验设计(DOE)。试验设计(DOE)方法是基于统计学的一个质量管理工具,其原理对于没有数理统计基础的人来说,比较难以理解掌握;试验设计DOE方法在使用过程中,有大量复杂运算,出错几率较高。
工具/原料

试验设计(DOE)

方法/步骤
1

确定试验设计(DOE)目标:对于运用试验设计解决的问题,首先要定义好试验的目的,也就是解决一个什么样的问题,问题带来了什么样的危害,是否有足够的理由支持试验设计方法的运作,试验设计必须花费较多的资源才能进行,而且对于生产型企业,试验设计的进行会打乱原有的生产稳定次序,所以确定试验目的和试验必要性是首要的任务。随着试验目标的确定,还必须定义试验的指标和接受的规格,这样的试验才有方向和检验试验成功的度量指标。这里的指标和规格是试验目的的延伸和具体化,也就是对问题解决的着眼点,指标的达成就能够意味着问题的解决。

2

剖析试验设计(DOE)流程:关注流程,应该具备的习惯,就像很多企业做水平对比一样,经常会有一个误区,就是只讲关注点放在利益点上,而忽略了对流程特色的对比,试验设计的展开同样必须建立在流程的深层剖析基础之上。其实对于流程的剖析和认识,就是改善人员了解问题的开始,因为并不是每个人都能掌握好我们所关注的问题。这一步的输出,使企业的改善人员能够了解问题的可能因素在哪里,虽然不能确定哪个是重要的,但至少确定一个总的方向。

3

筛选试验设计(DOE)因素:将可能的因素的筛选就有必要性,这时,不需要确认交互作用、高阶效应等问题,目的是确认哪个因素的影响是显著的。可以使用一些低解析度的两水平试验或者专门的筛选试验来完成这个任务,这时的试验成本也将最小处理。而且对于这一步任务的完成,可以应用一些历史数据,或者完全可靠的经验理论分析,来减少试验因子。

4

快速接近试验设计(DOE)通过筛选试验找到了关键的因素,同时筛选试验还包含一些很重要的信息,那就是主要因素对指标的影响趋势,这是必须充分利用的信息,它可以快速的找到试验目的的可能区域,虽然不是很确定,缩小了包围圈。

注意事项

注意工具的应用

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