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pyDash : Linux 性能监测工具

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具,它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试,在下面这些主流 Linux 发行版上可运行:CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。
方法/步骤
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可以使用这个工具来监视你的 Linux 个人电脑/服务器资源,比如 CPU、内存、网络统计,包括在线用户的进程以及更多。仪表盘完全由主要的 Python 发行版本所提供的 Python 库开发,因此它的依赖关系很少,你不需要安装许多包或库来运行它。在这篇文章中,我将展示如何安装 pyDash 来监测 Linux 服务器性能。如何在 Linux 系统下安装 pyDash1、首先,安装需要的软件包 git 和 Python pip2、如果安装好了 git 和 Python pip,那么接下来,像下面这样安装 virtualenv,它有助于处理针对 Python 项目的依赖关系:3、现在,像下面这样使用 git 命令,把 pyDash 仓库克隆到 home 目录中:# git clone .git # cd pydash4、下一步,使用下面的 virtualenv 命令为项目创建一个叫做 pydashtest 虚拟环境:$ virtualenv pydashtest #give a name for your virtual environment like pydashtes5、创建好虚拟环境(pydashtest)以后,你需要在使用前像下面这样激活它:$ source /home/aaronkilik/pydash/pydashtest/bin/activate

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从上面的屏幕截图中,你可以注意到,提示字符串 1(PS1)已经发生改变,这表明虚拟环境已经被激活,而且可以开始使用。6、现在,安装 pydash 项目 requirements;如何你好奇的话,可以使用 cat 命令查看 requirements.txt 的内容,然后像下面所示那样进行安装:$ cat requirements.txt $ pip install -r requirements.txt。基础命令可查阅《linux就该这么学》7、现在,进入 pydash 目录,里面包含一个名为 settings.py 的文件,也可直接运行下面的命令打开这个文件,然后把 SECRET_KEY 改为一个特定值:$ vi pydash/settings.py8、之后,运行下面的命令来创建一个项目数据库和安装 Django 的身份验证系统,并创建一个项目的超级用户:$ python manage.py syncdb9、这个时候,一切都设置好了,然后,运行下面的命令来启用 Django 开发服务器:$ python manage.py runserver10、接下来,打开你的 web 浏览器,输入网址进入 web 控制台登录界面,输入你在第 8 步中创建数据库和安装 Django 身份验证系统时创建的超级用户名和密码,然后点击登录。11、登录到 pydash 主页面以后,你将会可以看到监测系统的基本信息,包括 CPU、内存和硬盘使用量以及系统平均负载。12、下一个 pydash 主页面的截图显示了一部分系统中被监视的活跃进程。

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