如何优雅的使用RabbitMQ？

大概有3种：1、系统集成，分布式系统的设计。各种子系统通过消息来对接，这种解决方案也逐步发展成一种架构风格，即“通过消息传递的架构”。2、当系统中的同步处理方式严重影响了吞吐量，比如日志记录。假如需要记录系统中所有的用户行为日志，如果通过同步的方式记录日志势必会影响系统的响应速度，当我们将日志消息发送到消息队列，记录日志的子系统就会通过异步的方式去消费日志消息。3、系统的高可用性，比如电商的秒杀场景。当某一时刻应用服务器或数据库服务器收到大量请求，将会出现系统宕机。如果能够将请求转发到消息队列，再由服务器去消费这些消息将会使得请求变得平稳，提高系统的可用性。

一、开始使用RabbitMQRabbitMQ官网提供了详细的安装步骤，另外官网还提供了RabbitMQ在六种场景的使用教程。其中教程1、3、6将覆盖99%的使用场景，所以正常来说只需要搞清楚这3个教程即可快速上手。二、简单分析我们以官方提供的教程1做个简单梳理：该教程展示了Producer如何向一个消息队列(message queue)发送一个消息(message)，消息消费者(Consumer)收到该消息后消费该消息。1、producer端：var factory = new ConnectionFactory() { HostName = 'localhost' }; using (var connection = factory.CreateConnection()) {     while (Console.ReadLine() != null)     {         using (var channel = connection.CreateModel())         {             //创建一个名叫'hello'的消息队列             channel.QueueDeclare(queue: 'hello',                 durable: false,                 exclusive: false,                 autoDelete: false,                 arguments: null);              var message = 'Hello World!';             var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);              //向该消息队列发送消息message             channel.BasicPublish(exchange: '',                 routingKey: 'hello',                 basicProperties: null,                 body: body);             Console.WriteLine(' [x] Sent {0}', message);         }     } }该段代码非常简单，几乎到了无法精简的地步：创建了一个信道(channel)->创建一个队列->向该队列发送消息。

2、Consumer端var factory = new ConnectionFactory() { HostName = 'localhost' }; using (var connection = factory.CreateConnection()) {     using (var channel = connection.CreateModel())     {         //创建一个名为'hello'的队列，防止producer端没有创建该队列         channel.QueueDeclare(queue: 'hello',                              durable: false,                              exclusive: false,                              autoDelete: false,                              arguments: null);          //回调，当consumer收到消息后会执行该函数         var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);         consumer.Received += (model, ea) =>         {             var body = ea.Body;             var message = Encoding.UTF8.GetString(body);             Console.WriteLine(' [x] Received {0}', message);         };          //消费队列'hello'中的消息         channel.BasicConsume(queue: 'hello',                              noAck: true,                              consumer: consumer);          Console.WriteLine(' Press [enter] to exit.');         Console.ReadLine();     } }该段代码可以理解为：创建信道->创建队列->定义回调函数->消费消息。该实例描述了Send/Receive模式，可以简单理解为1(producer) VS 1(consumer)的场景；实例3则描述了Publish/Subscriber模式，即1(producer) VS 多个(consumer)；在以上两个示例中，producer只需要发送消息即可，并不关心consumer的返回结果。实例6则描述了一个RPC调用场景，producer发送消息后还要接收consumer的返回结果，这一场景看起来跟使用消息队列的目的有点相悖。因为使用消息队列的目的之一就是要异步，但是这一场景似乎又将异步变成了同步，不过这一场景也很有用，比如一个用户操作产生了一个消息，应用服务收到该消息后执行了一些逻辑并使得数据库发生了变化，UI会一直等待应用服务的返回结果才刷新页面。

三、 发现抽象我桌子上放着一本RabbitMQ in Action，另外官网提供的文档也很详细，我感觉在一个月内我就能精通RabbitMQ，到时候简历上又可以写上“精通…”，感觉有点小得意呢... ，但是我知道这并不是使用RabbitMQ的最佳方式。我们知道合理的抽象可以帮我们隐藏掉一些技术细节，让我们将重心放在核心业务上，比如一个人问你：“大雁塔如何走？”你的回答可能是“小寨往东，一直走两站，右手边”，如果你回答：“右转45度，向前走100米，再转90度…”，对方就会迷失在这些细节中。

消息队列的使用过程中实际隐藏着一种抽象——服务总线(Service Bus)。我们在回头看第一个例子，这个例子隐含的业务是：ClientA发送一个指令，ClientB收到该指令后做出反应。如果是这样，我们为什么要关心如何创建channel，如何创建一个queue? 我仅仅是要发送一个消息而已。另外这个例子写的其实不够健壮：没有重试机制：如果ClientB第一次没有执行成功如何对该消息处理？没有错误处理机制：如果ClientB在重试了N次之后还是异常如何处理该消息？没有熔断机制；如何对ClientA做一个schedule(计划安排），比如定时发送等；没有消息审计机制；无法对消息的各个状态做追踪；事物处理等。服务总线正是这种场景的抽象，并且为我们提供了这些机制，让我们赶快来看个究竟吧。四、初识MassTransitMassTransit是.NET平台下的一款开源免费的ESB产品，官网：http://masstransit-project.com/，GitHub 700 star，500 Fork，类似的产品还有NServiceBus，之所以要选用MassTransit是因为他要比NServiceBus轻量级，另外在MassTransit开发之初就选用了RabbitMQ作为消息传输组建；同时我想拿他跟NServiceBus做个比较，看看他们到底有哪些侧重点。1、新建控制台应用程序：Masstransit.RabbitMQ.GreetingClient使用MassTransit可以从Nuget中安装：1Install-Package MassTransit.RabbitMQ2、创建服务总线，发送一个命令static void Main(string[] args){    Console.WriteLine('Press 'Enter' to send a message.To exit, Ctrl + C');     var bus = BusCreator.CreateBus();    var sendToUri = new Uri($'{RabbitMqConstants.RabbitMqUri}{RabbitMqConstants.GreetingQueue}');     while (Console.ReadLine()!=null)    {        Task.Run(() => SendCommand(bus, sendToUri)).Wait();    }     Console.ReadLine();} private static async void SendCommand(IBusControl bus,Uri sendToUri){    var endPoint =await bus.GetSendEndpoint(sendToUri);    var command = new GreetingCommand()    {        Id = Guid.NewGuid(),        DateTime = DateTime.Now    };     await endPoint.Send(command);     Console.WriteLine($'send command:id={command.Id},{command.DateTime}');}这一段代码隐藏了众多关于消息队列的细节，将我们的注意力集中在发送消息上，同时ServiceBus提供的API也更接近业务，我们虽然发送的是一个消息，但是在这种场景下体现出来是一个命令，Send(command)这一API描述了我们的意图。3、服务端接收这一命令新建一个命令台控制程序：Masstransit.RabbitMQ.GreetingServervar bus = BusCreator.CreateBus((cfg, host) =>{    cfg.ReceiveEndpoint(host, RabbitMqConstants.GreetingQueue, e =>    {        e.Consumer();     });});这一代码可以理解为服务端在监听消息，我们在服务端注册了一个名为“GreetingConsumer”的消费者，GreetingConsumer的定义：public class GreetingConsumer :IConsumer{    public async Task Consume(ConsumeContext context)    {         await Console.Out.WriteLineAsync($'receive greeting commmand: {context.Message.Id},{context.Message.DateTime}');    }}该consumer可以消费类型为GreetingCommand的消息。这一实例几乎隐藏了有关RabbitMQ的技术细节，将代码中心放在了业务中，将这两个控制台应用跑起来试试：

六、实现RPC模式这一模式在Masstransit中被称作Request/Response模式，通过IRequestClient 接口来实现相关操作。一个相关的例子在官方的github。 结束语：本篇文章分析了如何使用Masstransit来抽象业务，避免直接使用具体的消息队列，当然本文提到的众多服务总线机制，如“重试、熔断等”并没有在该文中出现，需要大家进一步去了解该项目。通过对Masstransit的一些试用和NServiceBus的对比，Masstransit在实际项目中很容易上手并且免费，各种API定义的也非常清晰，但是官方的文档有点过于简单，实际使用中还需要去做深入的研究。作为.NET平台下为数不多的ESB开源产品，其关注程度还是不够，期待大家为开源项目做出贡献。