最近小编收到很多问题，其中一个就是下面小编为大家整理一下关于python中如何对csv文件中数据进行处理的步骤，希望这些方法能够帮助到大家。
方法/步骤
1
首先，用pandas库读入csv文件为dataframe，将dataframe转化为python对象，写一个处理函数，如数据操作函数，如分词。
2
然后，在此调用处理函数，得到新数据，将原csv数据和新数据写入新csv，比如我要看第一行的所有列的数据，对每一行中的某列进行操作。
3
然后，读入csv文件，首先要将csv文件查看下，整理成utf-8编码形式，然后使用pandas库的read_csv()方法，了解数据的概况，如count为记录数，即131行 data.describe()。
4
然后，将dataframe转化为python对象我们看到 局座哭了.csv 有131行数据。能不能再对每行的每个元素进行抽取，比如抽取出每行中的comment。
5
然后，遍历dataframe中的每一行，首先我们要有知道行数，data.describe()告诉我们有131行，那任意的csv文件有多少行(record_num行数)，我们必须自动化的知道。
6
最后，比如提取出第1行中的comment，如数据操作函数，如只保留中文数据，我们检查下新的csv文件，是否如我们意，comment列是否已经清理，只保留中文。
注意事项
上述方法为小编整理所得，希望能够帮助到大家。