python中如何对csv数据的格式进行处理

Python环境 Python3.6

开发工具：sublime或者Pycharm

首先，我们需要下载一个CSV文件，我这里就在网上下载了一个，然后放在了项目文件夹下，防止要写绝对路径的问题。下面为文件夹目录及CSV文件内容

然后代码部分为如下：（注意缩减）import csvfilename= 'Python-death_valley_2015.csv'with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) heads = [] #遍历文件对象 for row in reader: heads.append(row[0])#添加每行的第一列到列表里 print(heads) #也可以转换成数字类型的列表#遍历文件对象 for row in reader: head = int(row[1])#读取第二列的数值 heads.append(head)

下面解释一下主要的方法：with open(filename) as f 就是Python中文件读写的格式，然后使用 csv.reader来读取csv文件，最后就是能读取每行第一列的数据。

而使用pandas就比较简单一点，读取的时候也简单一点

代码如下：（注意缩减）import pandas as pdimport numpy as np  #csv文件首行为标题行df=pd.read_csv('Python-death_valley_2015.csv') print(df)# print(df)# print(df.head)#print(df['Max TemperatureF'])

直接输出df对象就是输出csv文件的内容。然后最后的print(df['Max TemperatureF'])就是输出列名为Max TemperatureF的所有数据