装有Opencv库后，即可调用相关命令函数，按指定格式读入图片（RGB、灰度等格式）、输出显示出处理后的图片以及将修改后的图片，另存到指定文件夹中。接下来介绍，对于Python，需要用到哪些函数，及如何使用。
工具/原料
Python环境下安装Opencv库
方法/步骤
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这里用Anaconda搭建了此环境，从其开始目录中，找到已安装Opencv的编辑器，如图，点击箭头指的编辑工具，打开。
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接着如下图，进行彩色图片读入和显示，第一行为载入库函数，针对当前安装的Opencv版本，后方为cv2，对于其他数字2需要改动。同时也可看到输入、输出函数，最后两行为使用Opencv必须添加的语句。
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而如果在读入图片后方，加0，则表示读取灰度图像，运行后效果如下图，很多对图片的操作，都是针对这种类型。
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需注意，读入语句中，如下图，图片直接用的名称，因为程序和图在同一文件夹，而如果不是，则需要用绝对路径，即完整的地址，再加上名称。
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接着进一步介绍显示函数，用Canny函数处理原图，增添了对应程序，同时用了两个imshow，引号中为图片名称，只要名字不同，结果会显示对应张数图片。
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然后增加图示语句，用于保存结果，引号中为目标名称及格式，后面则为对应变量，运行后，因没规定路径，所以找到程序在的文件夹。
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这样即可找到对应文件，如图1，点击打开，可看到保存内容，如图2，这样3种操作，全介绍完成。
注意事项
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可显示多张图，只是引号内容，需要不同。
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