在很多时候我们厌烦了【open】一个文件，再去进行读和写，特别是对于学习python的新手同学来说。而pandas包是一个很好的处理数据的包，今天我们来一起学习一下如何使用pandas包来读写数据文件吧！
工具/原料
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pycharm
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python3.7
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win10/7
方法/步骤
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读取文件时，使用【read_csv】函数一般包括文件名（这个自行定义），【sep】表示每一列数据之间的分割方式，是空格形式【' '】，还是tab形式【'\t'】或者其他形式，但常用的无非就这两种。【header=None】表明数据中的第一行不作为列名；使用head打印前十行看一下效果：
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如果需要自行指定列名，形如下图，以【names】参数，每个[]中代表每一列的名字，有几列就定义几个列名；再打印出来看看效果：
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写文件所用到的函数是【to_csv】函数。首先假设我们随便定义一个【a】数组，打印出来；
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然后将数组转化为Dataframe形式，注意，只有Dataframe形式才能用pandas包写入，而且在使用pandas包时，数据一概都是Dataframe形式。这里写入的参数中有一个【index=0】表示数据写入时不需要写入索引；
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这样打开【test】文件，发现写入成功了
注意事项
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对于不等长的数组读写可使用numpy包！
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