导入SDK:将开发工具包中libs目录下的Msc.jar和armeabi(实际还有多个文件,我们全部拷贝进来,以便机型适配)复制到Android工程的libs目录
在项目build.gradle文件的android{}内,配置下面一段代码,同步一下gradle文件.sourceSets {main {jniLibs.srcDir 'libs'}}
对清单文件进行权限配置.
为了便于快速开发,SDK提供了一套默认的语音输入UI,若使用,请将SDK资源包assets下的文件拷贝至项目的asstes目录下(studio没有,就把assets复制到src->main下)
初始化讯飞语音SDK: 只有初始化后才可以使用MSC的各项服务。建议将初始化放在程序入口处（如Application、Activity的onCreate方法),初始化代码如下：public class APP extends Application {@Overridepublic void onCreate() {super.onCreate();// 将“12345678”替换成您申请的APPID，申请地址：http://open.voicecloud.cnSpeechUtility.createUtility(this, SpeechConstant.APPID +'=58189441');}}注意:自定义的APPlication要到清单文件配置一下.在application的'>'内,填上android:name='.APP'
创建Bean类,以用来存放讯飞语音识别的结果json数据.public class XFBean {public ArrayList
写xml布局文件
执行识别语音为文字的的逻辑代码.(代码放到点击事件里)//1.创建RecognizerDialog对象,第二个参数就是一个初始化的监听器,我们用不上就设置为nullRecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, null);//2.设置accent、language等参数mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, 'zh_cn');//设置为中文模式mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, 'mandarin');//设置普通话模式//若要将UI控件用于语义理解，必须添加以下参数设置，设置之后onResult回调返回将是语义理解//mDialog.setParameter('asr_sch', '1');//mDialog.setParameter('nlp_version', '2.0');//创建一个装每次解析数据的容器StringBuilder mStringBuilder = new StringBuilder();//3.设置回调接口mDialog.setListener(new RecognizerDialogListener() {@Override//识别成功执行,参数recognizerResult 识别的结果,Json格式的字符串//第二参数 b:等于true时会话结束.方法才不会继续回调//一般情况下通过onResult接口多次返回结果,完整识别内容是多次结果累加的public void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {//拿到讯飞识别的结果String resultString = recognizerResult.getResultString();System.out.println('讯飞识别的结果 ' + resultString);System.out.println('b参数是什么 ' + b);//自定义解析bean数据的方法,得到解析数据String content = parseData(resultString);System.out.println('解析后的数据 '+ content);mStringBuilder.append(content);//对参数2b进行判断,如果为true,代表这个方法不会对调,那么我们容器的数据转为字符串,拿来使用即可if (b) {String result = mStringBuilder.toString();System.out.println(result);//回答对象,在没有匹配到用户说的话,默认输出语句String anwser = '不好意思,你说的我没有听清楚！！！';if (result.contains('你好')) {anwser = '你好,我是你的智能语音助手,很高兴为你服务';} else if (result.contains('小明')) {anwser = '和小明一块玩';} else if (result.contains('美女')) {//定义一个String数组,智能语音根据美女这个数据,可能说的话String [] answerList=new String[]{'500元,妹子陪你打一晚上游戏','你是坏人不和你玩了','小助手很纯洁,不要带坏我了'};//小助手随机回答,所以使用生成随机数的类.random(因为此数是小数,乘以集合长度,再做int类型强转,得到的数是0到集合长度-1)int random = (int) (Math.random()*answerList.length);anwser=answerList[random];}shuo(anwser);}}@Override//识别失败执行的方法,speechError错误码public void onError(SpeechError speechError) {System.out.println('错误码 ' + speechError);}});//4.显示dialog，接收语音输入mDialog.show();
执行识别语音为文字的的逻辑代码.(代码放到点击事件里)public void compound(View view){show('说话的是个****');}
讯飞固定的把文字转文语音的逻辑代码,把String参数传进去,然后调用此方法即可public void show(String result) {//1.创建 SpeechSynthesizer 对象, 第二个参数：本地合成时传 InitListenerSpeechSynthesizer mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(this, null);//2.合成参数设置，详见《MSC Reference Manual》SpeechSynthesizer 类// 设置发音人（更多在线发音人，用户可参见 附录13.2mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, 'xiaoyan'); //设置发音人mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, '50');//设置语速mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, '80');//设置音量，范围 0~100mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); //设置云端,这些功能用到了讯飞服务器,所以要有网络//设置合成音频保存位置（可自定义保存位置），保存在“./sdcard/iflytek.pcm”//保存在 SD 卡需要在 AndroidManifest.xml 添加写 SD 卡权限//仅支持保存为 pcm 和 wav 格式，如果不需要保存合成音频，注释该行代码// mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, './sdcard/iflytek.pcm');// 3.开始合成,第一个参数就是转换成声音的文字,自定义,第二个参数就是合成监听器对象,我们不需要对声音有什么特殊处理,就传nullmTts.startSpeaking(result, null);}
创建解析讯飞识别结果bean数据的方法,使用谷歌的Gson.private String parseData(String resultString) {//创建gson对象.记得要关联一下gson.jar包,方可以使用Gson gson = new Gson();//参数1 String类型的json数据 参数2.存放json数据对应的bean类XFBeanxfBean = gson.fromJson(resultString,XFBean.class);//创建集合,用来存放bean类里的对象ArrayList
如需在打包或者生成APK的时候进行混淆，请在proguard.cfg中添加如下代码 -keep class com.iflytek.**{*;}
提示:程序如果没有办法运行到模拟器上,可能因为模拟器没有麦克风的回调接口。可以运行在真机上.