怎么把图片数据保存为txt？

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对图片进行灰度化和二值处理：a = cv2.imread('a.png')b = cv2.cvtColor(a,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,c=cv2.threshold(b,200,255,cv2.THRESH_BINARY)

改变图片大小：c = cv2.resize(c,(30,30))

此时的c就是一个30*30的矩阵，把它写入到txt里面：f = open('0.txt','w')for i in c:    for j in i:        f.write(str(j)+' \r')    f.write('\n')f.close()很不整齐。

为了看起来整齐划一，需要补齐数字：f = open('1.txt','w')for i in c:    for j in i:        f.write(str(j).rjust(3)+' \r') #在每个数字左边填写空格，使之变成3位数    f.write('\n')f.close()此时看起来就规整多了。

还有，'\n'*2相当于执行两次换行。f = open('36.txt','w')for i in c:    for j in i:        f.write(str(j).rjust(3)+' \r') #在每个数字左边填写空格，使之变成3位数    f.write('\n') #每次输入完一行，就来两次回车f.close()

其实，里面不需要保留太大的数据，既然是二值图像，只需用0和1区分就行，于是，对c执行除法：c = c/255然后再保存为txt：f = open('0.txt','w')for i in c:    for j in i:        f.write(str(j)+' \r')    f.write('\n')f.close()结果成这样了。图像c在执行出发之前不是二值图像吗？还真不是，原因是，因为图像在缩小的时候，出现插值。

正确的做法是，先缩小图片，然后在进行灰度化和二值化处理。但是效果还是不太好。

还需要把数据类型转化为整数型：c = (c/255).astype(np.int8)

要想把0和1的位置互换，需要：c = 1-c