python3
pycharm windows7
在OpenCV里有一个getStructuringElement函数专门完成膨胀腐蚀核的初始化。有了这个就是十分方便。我的理解是：一般地，膨胀腐蚀大多针对二值图像。因此,膨胀就是把白色区域扩大，消除黑色小块或空洞；腐蚀就是把白色区域缩小，消除白色小块，扩大黑色区域getStructuringElement参数有三种类型：第一个参数： 0：矩形 1：十字交叉形 2： 椭圆。 其中 矩形全填充1.第二个参数： 核的大小 一般 3,3 5,5 都可以
import numpy as npimport cv2 as cvimport copyimage = cv.imread('c:\\haitun.png')cv.imshow('image', image)本例采用海豚图示例。
转变成灰度gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('gray', gray)
ret, thresholdImg = cv.threshold(gray, 100, 255, cv.THRESH_BINARY)cv.imshow('thresholdImg ', thresholdImg )使用阈值方法转换成二值图
使用getStructuringElement定义核， 参数MORPH_RECT矩形， 5※5大小kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5, 5))print(kernel)
#腐蚀图像erodImg = cv.erode(thresholdImg, kernel)#显示腐蚀后的图像cv.imshow('erodImg', erodImg);腐蚀白色区域，黑色区域扩大。
#膨胀图像dilateImg = cv.dilate(thresholdImg, kernel)#显示膨胀后的图像cv.imshow('dilateImg', dilateImg);膨胀白色区域，白色区域扩大。黑色变少
从上面dilateImg和 erodImg可以明显看出不同，这性质在图像处理中很有用。我们修改一下getStructuringElement的参数为cv.MORPH_CROSS大小还是5x5看效果.
注意观察 膨胀后一些小的黑色空洞没有了。
注意腐蚀和膨胀的区别（都是针对白色区域而言的） 。