当我们进行图像处理的时候往往需要将大量的图片进行处理，并需要处理成一样的大小，那么该怎么实现呢？这里已采用skimage库中的文件为例来说明具体的方法。
工具/原料
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win10系统
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winPython工具箱
方法/步骤
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打开idle界面，shell界面。
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载入相应的工具包，skimage：from skimage import data_dir,io,transform,colorimport numpy as np
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编写一个图片处理与格式化的子函数，代码如下：def convert_gray(f，**args): rgb=io.imread(f) gray=color.rgb2gray(rgb) dst=transform.resize(gray,(256,256)) return dst
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生成图片的目录，并且批量处理，代码如下：str=data_dir+'/*.png'coll = io.ImageCollection(str,load_func=convert_gray)
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采用以下指令对图片进行保存，注意其中用到的文件夹，需要我们提前建立好，不然会报错：for i in range(len(coll)): io.imsave('d:/data/'+np.str(i)+'.jpg',coll[i])
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执行上一段代码的时候会出现很多的警告，可以不用管它。我们就可以看到，批量处理的图片了。
注意事项
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如有疑问可以留言
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