用python切割图片

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python3

观察图片的第一行，全部都是白色：from skimage import ioa=io.imread('0.jpg')print(a[0])

分离图片的第一个通道：b=a[:,:,0]print(b)

保存b为图片：io.imsave('00.png',b)

这样，b的第一行的每一个像素的值都接近255：print(set(b[0]))

但是第100行就不是了。

这样，可以判断出b里面，第51行开始出现黑色像素，到第312行之后又没有黑色像素了。u=[]for i in range((b.shape)[0]):    if set(b[i])!=set(b[0]):        u.append(i)print(max(u),min(u))

同样的，列方向也可以判断：v=[]for i in range((b.shape)[1]):    if set(b[:,i])!=set(b[:,0]):        v.append(i)print(max(v),min(v))

这样，大体上可以实现截图了：c=a[min(u):max(u),min(v):max(v)]io.imsave('00.png',c)而出图之所以看起来有白边，那是因为，没有二值化的缘故。

经过二值化处理之后，效果就如下图。