本文介绍一下，用python结合opencv来检测图片中的人脸的具体方法，并用绿色框把途中的人脸框选出来。前提是，你已经在电脑上安装了python3和opencv模块。安装opencv模块的方法，可以参考。
工具/原料
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电脑
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python3
3
opencv模块
方法/步骤
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首先，在python编译器里面加载opencv和re模块：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2,rere模块用来防止转义，主要在python加载文件时，防止文件的绝对路径转义。
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指定训练数据集的绝对路径，注意是绝对路径，文件名称是：haarcascade_frontalface_default.xml这是一个表格文件，用来训练前脸识别的。绝对路径放在引号里面，并在引号前面加上字母r，防止转义哦。
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准备一张图片，放到电脑桌面上。记下图片的绝对路径。
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在python里面加载训练数据，并读取图片。face_patterns = cv2.CascadeClassifier(path1)sample_image = cv2.imread(path2)此时运行，不会有任何返回，但是机器已经被训练好了。
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用训练的结果，来识别图中人脸的位置。这个时候返回的是人脸的位置坐标，但是，这个坐标是放在内存里面，你看不到。faces = face_patterns.detectMultiScale(sample_image,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(50, 50))
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在原图上，框选人脸，并把图片保存为lian.png。注意看，导出图片用的也是绝对路径，前面的r防止转义。
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下图是导出的图片。
注意事项
用Mathematica也可以识别人脸，而且代码更简洁。但是，Mathematica的人脸识别，好像只能识别正脸。
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