如何进行大数据分析

数据收集能力

数据分析能力

进行大数据分析，虽说各个行业都不一定相同，但是基本思路都是一样的，分析的对象有：市场，用户，渠道，效果，这几大类，如果有条件还可以进行分支拓展。

对于用户的调查，可以开展用户画像，数据内容包括：身份，行为，居住，交际圈等，往小了分，还有可以分为年龄，性别，学历，消费情况，兴趣爱好，在哪些圈子等等....

对产品进行数据分析，可以从人群——市场——渠道——产品，这四个轮回，通过人群，可以得到市场，通过渠道可以得到人群，通过人群又可以得到产品的使用情况。

要进行大数据分析，光有上面还是不够的，还需要进行一个营销效果的分析，分析的方向，包括用户的行为，渠道的流量变化，以及一个最终的成本收益，投资回报率等。

根据对营销效果的分析，从而可以分析出不同渠道的一个流量以及收益情况，从中就可以筛选出渠道的优势以及劣势，再集中汇集跟分析报告，这样就可以定出方案了。

利用大数据进行分析，这个是一个趋势，而分析出来的价值所在，很大程度上跟数据的质量有很大的关系。

其次，一个数据的收集，需要对要收集的对象，以及收集的过程，方法进行评估，这样才可以看看数据是不是具有时效性、以及有代表性。