因子图主要用于显示模型的主效应和交互作用效应。这些图可说明响应变量如何与一个或多个变量相关。您可以生成两种类型的因子图。· 使用主效应图可以比较一个或多个变量的拟合概率。· 使用交互作用图可评估一个变量对另一个变量的效应。尽管可以使用这些图来显示效应，但要通过查看方差分析表中的效应来评估显著性。 在这里我们假设：正在调查一种名为 Cocoa Crunch
的新产品的电视广告效应。广告在某一社区播出一周后，他们在一家当地超市的出口处随机访问了七十一位成年人作为样本。调查问题是：· 是否购买了 Cocoa Crunch（购买）· 家庭收入（以千美元为单位）（收入）· 是否有子女（儿童）· 是否观看过广告（收看广告）
工具/原料
1
Minitab17
2
谷类广告.MTW
方法/步骤
1
在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2
打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3
在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入'谷类广告.MTW',左键单击打开按扭
4
选择统计 ---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归 ---> 拟合二进制 Logistic 模型。
5
在响应中输入购买，在类别预测变量下，输入儿童收看广告， 单击确定。
6
选择统计 ---> 回归 --->二进制 Logistic 回归 ---> 因子图。
7
在要显示的项中选择所有项, 单击图形, 选择显示整个矩阵, 在每个对话框中单击确定。
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我们得出如下结果：
9
解释结果两个图均显示明显的交互作用，有子女的效应取决于成人是否观看过广告或是否观看广告的效应取决于成人是否有子女。没有子女但观看广告的成人从未买过谷类食品。