基本python了解之后，开始看和金融相关的python，上手的第一个模型就是bsm-valuation里面的volatility。这里推荐一下 Python For Finance_Analyze Big Financial Data by Yves Hilpisch。
方法/步骤
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个人觉得还是蛮手把手的。这篇的主题就是它的第一个相较复杂的模型。模型搭建的技术难度主要在于有些模块可能不容易安装，这里推荐一下Windows底下的应对，请使用Anaconda的壳然后进入jupyter 那么麻烦就会比较少。具体命令大概就是这样。
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在模型浏览器中，右击“复杂类型”文件夹，指向“添加”，然后单击“复杂类型”。新复杂类型将添加到具有默认名称的文件夹（有关提供不同名称的信息，请参见后面的“重命名复杂类型”）。向复杂类型添加属性。有关信息，请参阅后面的“向复杂类型添加属性”。
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在模型浏览器中，选择“复杂类型”文件夹，按键盘上的“Insert”键。新复杂类型将添加到具有默认名称的文件夹。向复杂类型添加属性。
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在实体设计器图面上，选择实体的一个或多个属性（不包括导航属性），然后右击并选择“重构为新的复杂类型”。
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具有选定属性的新复杂类型将添加到模型浏览器。 此复杂类型会被赋予一个默认名称。新创建类型的复杂属性将替换选定属性。 所有属性映射都将保留。
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在模型浏览器中缓慢双击复杂类型。名称将选定并处于编辑模式。在模型浏览器中右击复杂类型，选择“重命名”。名称将选定并处于编辑模式。
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在模型浏览器中选择复杂类型，按 F2 键。名称将选定并处于编辑模式。在模型浏览器中右击复杂类型，选择“属性”。 在“属性”窗口中编辑名称。
注意事项
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以上就是小编带给大家的如何操作的关键所在，如果觉得本经验对你们有帮助，请给小编我进行一点小小的支持。大家也可以下面发表一下自己的看法。
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个人意见，仅供参考。
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游戏时长不宜过度，会有害健康。