以前，我成功的用mathematica把RGB图片的色彩进行了分离。这里所说的色彩分离，并不是把图片分离为灰度图，而是把某个通道的像素值全部置零，这样就能够单独显示剩下的颜色。本文，用python实现这个效果。
工具/原料
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电脑
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python3.0+
方法/步骤
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用opencv模块读取图片数据：import cv2from numpy import *a = cv2.imread('a.jpg')print(a)得到一个三维矩阵。
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查看图片的大小：b = a.shape
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用numpy模块构造一个二维0矩阵，规模和图像的大小一样：c = zeros(list(b[:2]))
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把图片的第一个通道的像素值置零，就相当于去掉了图片的蓝色：a[:,:,0] = c
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如果想单独分离出绿色，还需要把第三个通道的像素值置零：a[:,:,0] = ca[:,:,2] = c
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单独显示红色：a[:,:,0] = ca[:,:,1] = c
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去掉红色：a[:,:,2] = c
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其实，不构造零矩阵也是可以的，这样就不用调用numpy模块了。
注意事项
以前没成功，可能是某些细节没注意到。