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怎样在正态分布概率表中找到对应的z值？一般的概率值是从均数的横轴开始算找到相应的p值,自然就找到z值啦。
怎样在正态分布概率表中找到对应的αz值？举个例子，如果α=0.01，那你就在正态分布表中找到与1-α=0.99最接近的数值，我找到的是0.9901，而它对应的x值是2.33，可以认为Z0.01=2.33。
一般的概率值是从均数的横轴开始算找到相应的p值，自然就找到z值啦，不过也有例外，比如算通过率的话就要从最右侧开始算了。下图为例。
正态分布表怎么看？给出与某个分布相关联的累积概率。更确切地说，累积分布函数 (CDF) 给出了概率密度函数下的面积（直至您指定的值）。使用 CDF 可以确定响应低于特定值、高于特定值或位于两个值之间的概率。 例如，罐装苏打水的填充重量服从正态分布，且均值为 12 盎司，标准差为 0.25 盎司。概率密度函数 (PDF) 描述了填充重量的每个可能值的可能性。累积分布函数给出了沿 PDF 的每个值的累积概率。 任意给定点处的填充重量的 CDF 等于 PDF 曲线下直至该点左侧的阴影面积。
用U表示标准正态分布，临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα，即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时，就是查表中0.975对应的值，0.975在表中1.9那一行，0.06那一列，所以Z0.025=1.96。
1、正态分布也叫常态分布，是连续道随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩内的好坏等都属于正态分布。2、它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分容布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。3、正态分布与标准正态分布的区别与联系。
正态分布与标准正态分布的区别与联系