SPSS-如何进行多元线性回归预测

第一步，打开SPSS软件，这里小编将以性别和职业作为自动变的双因素，薪金为因变量做双因素分析。首先准备好数据，并导入数据。

导入自己已经准备好的数据。记住自己准备好的数据放在什么地方，以防找不到数据源，就不好操作了。

找到数据源之后，打开即可。我们先看看数据包含的内容，包括问卷序号、职业、性别和一周薪金。这里已经定义好各个变量了，所以出现的是数据视图。

接下来我们点击左下角的变量视图，看看变量视图是如何定义的。

首先看职业定义数据，定义1为财务管理人员，2为计算机程序员，3为药剂师。将数据文件数字化，这是多元线性回归预测的前提。

然后我们看性别的定义视图，定义0为女性，1为男性，这点也是不能忽略的。查询过所有的变量视图，保证无误后，即可开始下一步操作。

接下来回到数据视图。

点击顶端的分析按钮，会出现候选，然后再点击分析即可以进入分析页面。我们点击自建模型分析即可。

点击自建分析模型。这组数据中，性别和职业类型是自动量，而每周的薪金为因变量。性别和职业类型共同影响薪金，符合多元线性回归预测的条件。将每周的薪金拖入因变量栏，性别和职业拖入自变量栏，即可。

最后，点击左下角的确定即可输出信息。做到这里，搭建模型，输出结果这一步骤就完成了，如下图所示，就是多元线性回归预测图。