为了能够简要的说明操作方法，我们这里只用两个自变量和一个因变量，使用进入的方法进行多重线性回归分析，下面有操作的方法和对结果的分析方法。
方法/步骤
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在确定你的数据已经进行了线性关系的验证以后，再进行回归分析，因为前面的文章有讲如何验证线型关系，所以这里就不说了，直接进行回归分析，在菜单栏上执行：分析--回归
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打开线性回归对话框，将因变量和自变量都放到各自的位置，如图所示
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记得选择方法为进入，因为你的自变量只有两个，在自变量较少的时候使用进入这个方法是最常用的，点击确定，去看结果输出窗口
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要分析的结果主要有两个，一个是方差分析，如图所示，我们要看sig值是否显著，如果值小于0.01我们就认为它是显著的，这就证明我们建立的模型是可行的，至少一个自变量的回归系数不为零
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接着看系数的检验，这个主要是看回归系数是否达到了显著水平，结果显示系数是显著的
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