SPSS实例：[13]检验调节变量的调节方向

上一篇文章中我们讲了【SPSS实例：[11]如何检验调节作用】，这篇文章呢，我们要深入分析调节变量到底是如何调节自变量对因变量的作用的。我们先来看一下上一篇文章中得到的结果：在模型3中，我们可以看到红色方框中，交互项的系数是显著的，而其他系数是不显著的。我们根据上图中的模型3，可以得到一个回归方程：Y=1.12-0.008*A*B；其中Y是因变量，A是自变量，B是调节变量。因为我们在做调节效应的验证之前，首先做了数据的中心化，如果你没有做中心化，你可以看这篇文章【数据中心化的手工操作】先将数据中心化然后，再进行层次回归，最后才能对调节变量的调节方向进行探索。我们使用描述性统计计算出调节变量B的标准差然后设B的值分别为一个正标准差或一个负标准差，得到两个方程：然后取B两个真实的值，从你的数据库里面挑两个，然后带入方程，求得Y值，你就可以在Excel里绘制出散点图。从上面的散点图中我们就可以看到，调节变量取不同的值得时候，自变量和因变量之间的斜率是不同的。这样你就可以看到，再什么情况下斜率比较大，也就是红色的那条线。