lfw数据集怎么使用

这是一个人脸识别比较常用的数据集，包含了13,233张图片，5749人，其中1680有2张或以上的图片

剩下的4069人只有一张图片，图片的获取，是利用结合OpenCV从网络获取，并作了初步的处理，手动添加了人名，统一格式为250*250 jpg。

其构建目的是为了在不受限环境下的测试人脸识别算法提供方便，完成了Detection部分的工作。

官方数据集提供了两种views，view ，分为了两个子集，一个用来训练，一个用来测试。

view 2官方建议仅在最终reporting的时候使用，以防止算法过度拟合，人为增高准确率。

在view 2 下，分为了10个子集，可以任选其中9个来用作训练，剩下的一个用来测试。每次试验，应该独立完成，产生10个对应的不同分类器

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