设计师有时候不仅仅需要灵感，也需要优秀的操作软件，在Linux系统有一款高效的优秀的高质量的解决方案，Matplotlib基于python的科学测绘包，大量的文档和例子集成了Python和Numpy科学计算包、
工具/原料
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计算机
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虚拟机
方法/步骤
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首先需要安装ython和Numpy包是使用Matplotlib的前提，因为Linux开发版本很多，所以安装的命令也都大体不同，通过如图第一个命令在Debian或Ubuntu中安装Matplotlib，在Fedora或CentOS/RHEL环境则用第二个命令。
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接着用Python脚本来执行Mapplotlib命令，在这里需要注意numpy和matplotlib模块需要通过import命令在脚本中进行导入，np为nuupy模块的命名空间引用，plt为matplotlib.pyplot的命名空间引用。
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然后创建第一个数据集，绘制第一个数据集yData1为xData数据集的函数，用圆点标识的离散蓝线，标识为a1 data，把图例放置在图的左上角。
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接着创建一个包含1000个随机样本的正态分布数据集，设置图的标题、x轴标签、y轴标签字号为默认就行，用samples这个数据集画一个40个柱状，边从-10到10的柱状图。
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然后进行画饼状图，先添加一个长宽比为1的轴图，创建一个包含5个整数的列表，用data列表画一个包含标签的饼状图。
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最后Matplotlib是在Linux环境中用于解决科学画图的绝佳方案，特别像这种离散的表现其无缝，进行Python、Numpy连接、自动化能力，和提供多种自定义的高质量的画图产品，保存所绘图片格式为图片文件，如：png,pdf,ps,eps,svg等。
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