1. Redis简介 Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统，通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求。同时，Redis的诸多高级功能使其可以胜任消息队列、任务队列、分布式锁等不同角色。 为什么要开发Redis内存数据库？ 2008年，意大Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG。但是MySQL的性能并不能令人满意，的创始人Salvatore Sanfilippo决定开发一款新型数据库。这个数据库就是Redis。Salvatore Sanfilippo于2009年完成Redis第一个版本的开发并将其开源。
2.Redis Cluster简介 Redis Cluster是Redis官方的集群实现方案。Redis作者在2014年10月9日开源提供Redis集群功能的第一个RC版本，并在经历了6个RC版本后，Redis官方于2015年4月1日推出了Redis Cluster第一个稳定版本。由于Redis Cluster稳定版本发布的时间较晚，所以当前对Redis Cluster的分析还不是很多，且基于Redis Cluster生产环境的应用更少。 Redis官方文档说，Redis Cluster没有使用consistent hashing进行数据分片，而是采用所谓的“哈希槽”（hash slot）进行数据分片。
3.最终一致性 Redis在进行主从数据同步的时候，采用的是异步复制策略，所以包含主从模式的Redis的数据一致性是最终一致性。
4. 集群与单机的不同 在单机版的Redis中，每个Master之间是没有任何通信的，所以我们一般在Jedis客户端或者Codis这样的代理中做Pre-sharding。按照CAP理论来说，单机版的Redis属于保证CP(Consistency & Partition-Tolerancy)而牺牲A(Availability)，也就说Redis能够保证所有用户看到相同的数据（一致性，因为Redis不自动冗余数据）和网络通信出问题时，暂时隔离开的子系统能继续运行（分区容忍性，因为Master之间没有直接关系，不需要通信），但是不保证某些结点故障时，所有请求都能被响应（可用性，某个Master结点挂了的话，那么它上面分片的数据就无法访问了）。 有了Cluster功能后，Redis从一个单纯的NoSQL内存数据库变成了分布式NoSQL数据库，CAP模型也从CP变成了AP。也就是说，通过自动分片和冗余数据，Redis具有了真正的分布式能力，某个结点挂了的话，因为数据在其他结点上有备份，所以其他结点顶上来就可以继续提供服务，保证了Availability。然而，也正因为这一点Redis无法保证曾经的强一致性了。这也是CAP理论要求的，三者只能取其二。