横向联邦学习(Horizontal Federated Learning)又称同构联邦学习（Homogenous Federated Learning）指的是参与各方拥有同样特征空间，而在样本空间上互不相同的联邦学习。企业如果需要进行横向联邦学习，但是又没有足够的能力，该怎么做呢？
方法/步骤
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腾讯安全联邦学习应用服务（FLAS）有提供横向联邦学习应用服务，具备安全性高、 大数据分析能力强、接入便捷、高效率和成本低等多种优势。企业若有需求可以直接与腾讯安全进行合作。
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腾讯安全横向联邦学习应用服务主要针对拥有同构数据的大量终端用户，如互联网APP用户，通过融合终端用户对相同设备或应用的不同体验进行 AI 联合建模。
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在经用户授权后，联合建模过程中，用户的个人隐私均不出个人终端设备（如：手机、平板），从而保证了个人隐私安全。
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腾讯安全支持海量互联网用户参与对用户有价值的联合建模，基于腾讯安全自研的可实际部署在移动设备（如：安卓手机、平板、IoT 设备等）上商用的“端-云”横向联邦学习应用服务框架，提供对用户有价值的应用服务。
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