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如何进行数据标准化处理?

由于不同变量常具有不同的单位和不同的变异程度,不同单位常使系数的实践解释发生困难,为了消除量纲影响和变量自身变异大小和数值大小的影响,故需要对数据进行标准化。目前常见的无量纲化处理方法主要有最小-最大标准化、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等方法,而最常使用的是Z-score标准化方法。
工具/原料
1

SPSSAU

2

数据

方法/步骤
1

用户可在SPSSAU“数据处理”选项里找到--生成变量

2

右侧选项卡选择标准化(S),点击想要进行标准化的数据--确认生成

3

生成变量后,系统会新生成数据,而非原始数据基础上修改。 使用者可通过Ctrl或者Shift键同时选中多个标题,进行批量选中处理。

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