今天在这里我们将介绍如何用Minitab17进行趋势分解分析；分解可以将时间序列分为线性趋势和季节性分量以及误差，并可以提供预测。可以选择将季节性分量与趋势相加还是相乘。要进行预测而序列中有季节性分量时，或者只要检查分量局部的特性时，请使用此过程。这里假设您要使用在 60 个月内收集的数据预测接下来 12
个月的贸易就业情况。由于数据的趋势由趋势分析的二次趋势模型拟合得很好，并且具有季节分量，因此您使用趋势分析示例中的残差（请参见趋势分析示例）合并趋势分析和分解以进行预测。
工具/原料
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Minitab17
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服务处所.MTW
方法/步骤
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在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入'服务处所.MTW',左键单击打开按扭。
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选择统计 > 时间序列 > 分解。
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在变量中，输入存储在趋势分析中的残差列的名称（先进行趋势分析，计算出残差，这里我已进行了趋势分析，所以用分析过的残差如下图）。 在季节长度中，输入 12。 在模型类型下，选择加法。在模型分量下，选择仅季节。 选中生成预测并在预测数中输入 12。单击存储。选中预测值和拟合值。 在每个对话框中单击确定。
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我们得到的图形结果如下图。
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解释结果：分解生成三组图：· 显示原始序列及拟合趋势线、预测值和预测的时间序列图。· 分量分析 - 序列、去除趋势的数据、季节性调整数据、季节性调整并去除趋势的数据（残差）在不同的图中。· 季节分析 - 每个季节中的季节性指数和百分比变异按季节相对于变异之和的控制图，以及按季节性周期的数据和残差的箱线图。