相关分析用于研究定量数据之间的关系情况,包括是否有关系.以及关系紧密程度等.
工具/原料
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原始数据
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Spssau
方法/步骤
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pearson相关系数用于分析定量数据，当数据满足正态性时可用Pearson相关系数查看变量间关系情况。
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当数据为定量数据，且不服从正态性则使用Spearman相关系数
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Kendall相关系数通常用于评分数据一致性水平研究，比如评委打分，数据排名等。
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但无论是Pearson或者Spearman相关系数，其实际依旧是研究相关关系，结论上并不会有太大区别。
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【操作方法】选择【通用方法】->【相关】，拖拽分析项到分析框里，选择合适的相关系数，点击“开始相关分析”即可
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【分析结果】
注意事项
如果多个量表题表示一个维度，可使用“生成变量”的平均值功能。将多个量表题合并成一个整体维度。
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