对很多科研人员来说都会遇到这样的问题，就是我们想要在某一个函数值观察到的变化不明显，然后我们处理的办法往往就是对其函数x坐标求导（微分），可是对于很多刚接触这些的概念的新研究人员来说并不熟悉，在此我们就有关微分的问题做一下具体分析。
工具/原料
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计算机
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origin软件、实验数据
方法/步骤
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对于很多材料实验物理研究人员来说，求导是经常被用到的，因为很多时候，我们得到的数据函数值y随着x的变化并不明显，因此，需要作出y对x的一阶导数，一些相变等等才能明显的显示出来，在此我们把具体的过程步骤分为以下几点：第一,任意生成一组如图（1）所示的结果，然后做出y随着x变化的函数图。
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第二，得到如上图所示的结果之后，下一步就是需要对x做求导，对于我们这个图异常很明显了，就是对应这一个很尖锐的峰，但是很多时候得到的实验数据的异常峰并不明显，因此需要求导，关于求导的过程具体步骤是：analysis→mathematics→differentiate→open dialog，然后就能得到如图（2）所示的对话框，参数可以根据具体要求调节，最后点击ok，就能得到如图（3）所示的结果，可以发现在y值的右列又重新生成了一组值，就是函数y对x求导得到的数值。
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最后，在得到如上图的结果之后，我们可以把函数值的一阶导数对函数x的图形做出来，得到如图（4）所示的结果。可以明显的看到变化最大的函数应该是y上升和下降最快的地方，分别对应图中红色箭头所表示的两个峰值。最后可以通过图（5）所示的结果明显的表示出来，特别是对于一些直接变化不明显的，可以通过求一阶导数的方法明显的显示出来。
注意事项
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图片原创、禁止转载
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