在Eviews中通常会根据数据建立模型，而我们得到的数据多为时间序列数据，所以时间序列模型应该最常见的模型了。如何研究时间序列，在这里最重要的两个工具就是自相关和偏自相关，因此我们需要在软件中知道如何建立分析图。
工具/原料
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自相关与偏自相关
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某个实验模型
方法/步骤
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1、首先打开的是之前做过的一个时间序列模型，下面是我之前做过的一个模型，现在拿来当作实验。
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2、自相关与偏自相关，从字面的意思理解就是自己与自己相关，如上图中的构成时间序列的序列值y，关于y的自相关考察当然是Yt,Yt-1....，Yt-k之间的关系。简单了解了概念之后，下面就是具体软件操作了。在主菜单中选择Quick-Series Statistics-Correlogram，
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3、在完成上述操作之后，会出现下面的对话框，在出现的对话框中输入要分析的序列名称即可，如y
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4、输入y，之后点OK，出现下面的对话框。之后根据自己得到的具体数据的情况，选择是否要差分，'Level'表示不差分，下面的两个分别是一阶差分和二阶差分，再下面的'Lags'表示最大滞后阶数，选好之后，点OK。
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5、如图，就得到了自相关以及偏自相关的分析图了。左边的'Autocorrelation'就是自相关，'Partial Correlation'是偏自相关，最右边的就是有关的统计量。
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6、除了上述方法，还有一种方法比较直接。如下图具体操作，双击y，出现y序列，之后，选择View-correlogram,会出现图3，之后的操作就与上面的一样了。
注意事项
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1、自相关的内容比较多，在这里主要给出的主要是软件操作，如果对相关概念不熟的，还是需要查一下具体的相关内容
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2、希望能帮到大家，帮忙投票
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