python pycharm pip
python pycharm pip
首先安装numpy库存，使用pip install numpy 命令即可（python3的话 使用pip3 install numpy 命令），安装后，进入python环境，如下当 import numpy无报错时候，表示安装成功
下面我们使用numpy创建一个数组，并且输出他的size,shape,ndim三个属性，size:代表元素个数，shape:代表行数列数，ndim代表维度，代码如下：# -*- coding: UTF-8 -*import numpy as npi=np.array([[1,2,3],[2,1,3]]) #创建一个数组print(i)print(i.ndim) # ndim：维度print(i.shape) # shape：行数和列数print(i.size) # size：元素个数输出结果C:\python\Python27\python.exe C:/Users/king/PycharmProjects/xi/base/[[1 2 3] [2 1 3]] #输出的i2 # ndim：维度(2L, 3L) # shape：行数和列数6 size # size：元素个数
每个步骤名称放代码后面的注释myarry=np.array([1,2,3]) # array：创建数组print(myarry)输出结果：[1 2 3]myarry = np.array([7,7,1], dtype=np.int) # dtype：指定数据类型(这里指定为int，也可以指定为dtype=np.int32，dtype=np.float等)print(myarry.dtype)输出结果：int32myarry=np.zeros((3,3)) # zeros：创建数据全为0print(myarry)输出结果：[[0. 0. 0.] [0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]myarry=np.ones((3,3),dtype=np.int)# ones：创建数据全为1的数组print(myarry)输出结果：[[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]]myarry=np.empty((3,3))# empty：创建数据接近0print(myarry)输出结果：[[0. 0. 0.] [0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]myarry=np.arange(1,7,2) # arange：按指定范围创建数据,print(myarry)输出结果：[1 3 5]myarry=np.linspace(1,7,7)# linspace：创建线段(开始为1，结束为7，分割成20个数据)print(myarry)输出结果：[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]myarry=np.arange(6).reshape((2,3))# reshape:改变数据形状print(myarry)输出结果：[[0 1 2] [3 4 5]]
使用reshape注意参数使用正确，例如6个元素，只能是reshape((2,3))或者reshape((3,2))
使用reshape注意参数使用正确，例如6个元素，只能是reshape((2,3))或者reshape((3,2))