如何用Matlab对数据进行分析

多项式的估值，可用polyval函数。x=-1:0.01:1;         %生成自变量g=[1 3 5 7 9];      %函数对应的多项式h=polyval(g,x);    %进行估值运算plot(x,h);              %将估值运算结果对自变量作图xlabel('x');title('x^4+3x^3+5x^2+7x+9');

分段线性插值。例如，用interp1对cos（x）进行分段线性插值。x=0:2*pi;y=cos(x)xx=0:0.5:2*pi;yy=interp1(x,y,xx);plot(x,y,'s',xx,yy)

一维快速傅里叶插值。可用interpft（）函数。x=0:1.2:10;y=cos(x);n=2*length(x);      %增采样1倍yi=interpft(y,n);    %一维快速傅里叶插值xi=0:0.6:10.4;hold on;plot(x,y,'ro');         %画图plot(xi,yi,'k-');title('一维快速傅里叶插值');legend('原始数据','插值结果');

快速fourier算法。可对周期分布的数据进行插值，例如，用interpft函数对cos函数插值。x=0:2*pi;y=cos(x);z=interpft(y,15);xx=linspace(0,2*pi,15);  %生成0~2pi之间的15个线性等分点plot(x,y,'-o',xx,z,':o')

二维插值。当被插值函数为二元函数时，用二维插值。[X,Y]=meshgrid(-4:.20:4);         %产生已知的数据栅格点Z=peaks(X,Y);                           %计算已知点的函数值[XI,YI]=meshgrid(-4:.120:4);     %产生更精密的插值点ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI);mesh(X,Y,Z),hold,mesh(XI,YI,ZI+15)hold offaixs([-4 4 -4 4 -10 30])END