今天小编给大家带来的是怎么建立商品的知识图谱，希望能帮助到大家！
工具/原料
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商品
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知识
方法/步骤
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知识图谱的原始数据类型一般来说有三类（也是互联网上的三类原始数据）：结构化数据，如关系数据库非结构化数据，如图片、音频、视频半结构化数据 如XML、JSON、百科
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如何存储上面这三类数据类型呢？一般有两种选择，一个是通过RDF（资源描述框架）这样的规范存储格式来进行存储，比较常用的有Jena等。还有一种方法，就是使用图数据库来进行存储，常用的有Neo4j等。
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旦知识图谱变复杂，图数据库在关联查询的效率上会比传统的关系数据存储方式有显著的提高。当我们涉及到2,3度的关联查询，基于知识图谱的查询效率会高出几千倍甚至几百万倍。除此之外，基于图的存储在设计上会非常灵活，一般只需要局部的改动即可。因此如果你的数据量较大，还是建议直接用图数据库来进行存储的。
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知识图谱的架构主要可以被分为：逻辑架构和技术架构。
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在逻辑上，我们通常将知识图谱划分为两个层次：数据层和模式层。模式层：在数据层之上，是知识图谱的核心，存储经过提炼的知识，通常通过本体库来管理这一层这一层。
注意事项
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原创经验，创作不易，请勿抄袭！
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如果大家还有什么不明白的地方，可以追加问我哦！
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