Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。
工具/原料
1
anaconda，spyder，python
2
pandas，Series，DataFrame
方法/步骤
1
前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。Series或DataFrame中使用到的数组或者序列的标签都转化为一个index。如下
2
index通过下标查看内容。如图
3
index对象不可以进行修改操作。如图
4
Index对象可以在多个数据结构之间共享，如图
5
DataFrame的index可以看做集合进行in判断操作，如下
注意事项
1
使用库之前一定要注意加载一下（import 库名）
2
python区分大小写，Series和DataFrame要注意书写格式
3
pd.Index此处Index首字母大写
4
索引不可更改，从而可以在多数据机构中共享