我们为了整体全面的掌握数据在指定分段区组类的分布情况，常常需要将收集到的连续数值型的资料转换成包括不同区组的分类变量,下面，我们就来详细介绍如何使用SPSS对医学计量数据进行分组变换。下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读，看了之后马上可以学会哦。
工具/原料
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一台安装了spss统计软件的电脑
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相关数据
方法/步骤
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打开spss统计软件，依次点击“转换——重新编码为不同变量”。
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随后，出现了“重新编码为不同变量”窗口。
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将“年龄”放入“数字变量—输出变量”框中。
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“输出变量”即我们对年龄进行分组操作后的变量。直接在输出变量“名称”框中填入“年龄分组”，“标签”也可命名为“年龄分组”。点击“变化量”，即可实现“年龄—年龄分组”的变量命名。
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点击“旧值和新值”，从年龄最低到最高的分层依次进行变换，选择“范围，从最低到值”，填入“20”；在“新值”框中填入“1”。
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点击“添加”，即完成了年龄小于20岁以下的患者的年龄分组变换。
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按照以上操作，继续将其他年龄依次进行分组变换，其中，“60岁以上”的在框中输入60.，最终得到变换后的“年龄分组”变量。
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在“变量视图”中，将分组后的“年龄分组”变量进行赋值。
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同理，“空腹血糖”进行同样的操作，得到变换后的“空腹血糖分组”变量。即完成了计量资料的分组变换。
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通过“交叉表”的“行”或“列”统计，得到不同年龄分组的患者的空腹血糖范围的基本情况统计。
注意事项
视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读，看了之后马上可以学会哦。