在使用Matlab软件时，对于曲面拟合来说，有两种方式，其一是编写程序代码，其二是利用Curve fitting工具箱进行。本例通过一个多项式拟合的小试验，向您介绍利用curve fitting工具箱进行曲面拟合的一般步骤。
工具/原料
Matlab 2016软件
产生实验数据
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待拟合的曲面形状为
打开curve fitting工具
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首先，在APP选项框中打开Curve fitting工具。工具位置如图所示
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单击curve fitting之后，打开页面结果如下
导入数据
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单击X data选框，选择待拟合的数据X
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单击Y data选框，选择待拟合的数据Y
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单击Z data选框，选择待拟合的数据Z
选择合适的拟合方法
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输入待拟合数据之后，系统会根据默认的选项进行自动拟合，不过，这一般并不符合我们的需求。
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因此，需要我们自己选择合适的拟合方法。本案例中，我们已知待拟合的曲面为多项式，因此可以直接选择。如果未知拟合类型，则根据拟合结果进行调整。
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选择合适的多项式拟合系数，如下
目标评价
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判断一个拟合方法是否合适的主要依据是拟合之后的SSE(和方差、误差平方和), MSE(均方差、方差), RMSE(均方根、标准差), R-square(确定系数)等是否符合要求。
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本例中，从图中可以看出，各评价指标均有较高精度
注意事项
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