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MINITAB!如何用MINITAB求简单线性回归方程式

在检测工作中或是在研发工作中,经常会遇到判定两组数据之间是否有线性,及需要求线性回归方程,下面,就如何用MINITAB做线性回归方程做介绍。
工具/原料

MINITAB软件

方法/步骤
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1、将两组数据记录或粘贴到MINITAB工作表中,此时需要注意,数据若在MINITAB工作表靠单元格右侧,说明数字是数值格式,可以做后续分析,若是靠左侧,说是数字是文本格式,需要转化为数值格式方能进行后续操作。

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2、在做线性回归方程前,先用散点图进行初步判定,是否具有线性,方法如下图。选择图形>散点图,再选择包含回归,依次将数据选择进相应的变量栏,最后点确定。

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3、点击确定后,MINITAB软件会自动生成两组数据的散点图,从图形中可知,两组数据拟合成一条直线,说明两组数据具有明显的线性关系。

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4、初步判定两组有线性关系后,下面是求两者的线性方程。操作方法是,选择:统计>回归>回归,然后将两组数据分别选择进响应和预测变量中,最后点击确定。

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5、点击确定后,系统给出回归方程如下图,两组数据X、Y的回归方程是:Y=3.25+1.88X。

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6、此时,虽然得到了回归方程,但回归方程是否有意义,或者说是否可信,需要进一步判定。如下图,R-Sq=99.4%;P=0,说明两组数据有较强的相关性,回归方程可信。一般情况下判定回归方程是否有意义的标准是:R-Sq≥80%;P<0.005。

注意事项

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