制作游戏辅助 ：按键精灵排序算法之冒泡法

算法原理:冒泡排序（BubbleSort）        冒泡排序是最慢的排序算法，但也是新手最容易上手的一个排序方法。在实际运用中它是效率最低的算法。它通过一趟又一趟地比较数组中的每一个元素，使较大的数据下沉，较小的数据上升。它是O(n^2)的算法。

算法的复杂度        有没有同学问，O(n^2)的算法是什么呢？这是其实是衡量算法速度快慢的一个指标，我们称之为算法的时间复杂度。时间复杂越大，算法的执行效率越低。        当然，并不是越快的算法，一定越好。算法还有另一个指标，叫空间复杂度，即算法占用多少空间，这个和内存息息相关。一个算法可能很快，但是它占用的内存多，不一定耗得起。        所以呢在不同的场合，我们需要根据不同的要求，会选择最合适的算法。

如何计算时间复杂度时间复杂度，其实就是算法中某一语句循环执行的次数。例如：冒泡排序法的原理For i = 1 To n       For j = 1 To n              冒泡排序       NextNext       这个算法的时间复杂度，即“冒泡排序”这个语句的执行次数。当i=1的时候，For j = 1 To n:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句被执行了n次。当i=2的时候，For j = 1To n:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。当i=3的时候，For j = 1To n:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。……当i=n的时候，For j = 1To n:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。       综上，“冒泡排序”这个语句被执行了n个n次，即n*n=n^2次。所以冒泡排序的时间复杂度即为n^2，我们记为O（n^2）       注：1.如果算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1)。              2.若一个算法的时间复杂度为O(n)=n^2+3n+4，我们只取算式中最高次方，即O(n^2)。

算法的实现

算法讲解：'冒泡排序                   //经过n-1趟子排序完成的,它的时间复杂度为O（n^2）                   //优点：1.代码简单易懂；2.具有稳定性1.获取到物品价格，存入数组su2.获取到数组的个数，即物品的总数，记为M3.循环开始4.获取到数组su(0)的数值5.su(0)与数组中剩余的数值对比(su(1)-su(M))，若数值大于su(0)，则相互调换6.Su(0)存储数组中最大的值7.循环到数组最后一个数值su(M)8.结束第一次循环，数组的第一个元素su(0)为数组中最大值9.从su(1) 到su(M)，重复5-8步骤，实现su数组最后为从大到小的降序排列。

代码具体实现：Dim i,j su= '105875|502150|411400|63525|111925|90750'  //获取到的物品价格su=Split(su, '|')M = UBound(su)  //升序排序    For i = 0 To UBound(su)-1    //i=0 的时候 j循环是从 1循环到数组最小不   第一轮循环，su（0）和su (1）-su(5)进行比较 选择6个数中最小的数放到su（0）   第二轮循环 su（1）和su（2）-su（5）比较        For j = i+1 to UBound (su)            If int(su(i)) > int (su(j)) Then // 数组是字符串的 所以需要用int改为数值型 否则会出现错误                tran = su(j)                su(j) = su(i)                su(i) = tran   //如果前一个数比后一个数大，就交换位置             End If         Next     Next// 降序排序    For i = 0 To UBound(su)-1           For j = i+1 to UBound (su)            If int(su(i))

代码的每一次实现原数组： '105875|502150|411400|63525|111925|90750'第一次循环：        取su(0)的值105875，与su(1)对比。su(1)>su(0)，则相互交换：        '502150|105875|411400|63525|111925|90750'        然后拿su(0)的值502150，与su(2)-su(5)对比，没有比su(0)更大的值，不再交换，结束。第一次循环结束：'502150|105875|411400|63525|111925|90750'第二次循环： 取su(1)的值105875，与su(2)的值411400对比，su(2)>su(1)，则相互交换：'502150|411400|105875|63525|111925|90750'然后拿su(1)的值411400，与su(3)-su(5)对比，没有比su(1)更大的值，不再交换，结束。第二次循环结束：'502150|411400|105875|63525|111925|90750'第三次循环： 取su(2)的值105875，与su(3)的值63525对比，su(3)su(2)，则相互交换：'502150|411400|111925|63525|105875|90750'然后拿su(2)的值111925，与su(5)的值90750对比，su(5)su(3)，相互交换：'502150|411400|111925|105875|63525|90750'取su(3)的值105875，与su(5)对比，su(5)su(5)，相互交换，循环结束。第五次循环结束：'502150|411400|111925|105875|90750|63525'此时数组已循环到最后，完成降序排列。

知识拓展        按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：        常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...， k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。