多元异构数据特点
方法/步骤
1
混合型数据：包括结构化和非结构化数据。
2
数据离散型：数据分布在不同的系统或者平台。
3
数据量大：基调政本上每个平台的数据量迅阅针都非常庞大。
4
数据质量民闲参差不齐：不同平台的数据质量不一致。
5
多元异构数据进行融合，并基于融合后的数据进行应用。有的科学决策，运营成本，提升客流。
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混合型数据：包括结构化和非结构化数据。
数据离散型：数据分布在不同的系统或者平台。
数据量大：基调政本上每个平台的数据量迅阅针都非常庞大。
数据质量民闲参差不齐：不同平台的数据质量不一致。
多元异构数据进行融合，并基于融合后的数据进行应用。有的科学决策，运营成本，提升客流。