针对已经给出的图像，在分类之前，因为存在噪声和光照的不同，所以要先进行图像增强，并统一将图像转为二值图像。对图像进行边缘检测，可以很容易算出各个图像面积与周长二次方的比值关系，对图像进行直线检测， 可以获得图像中直线的特征，结合图像的以上两种特种对形状进行分类。
方法/步骤
1
图像预处理部分，通过 9X9 均值滤波器，先对图像进行去噪，然后二值化图像。
2
各个形状的面积和周长存在一定的特征关系，可据此对图像进行分类。（令各形状的面积为S，周长为L，计算）
3
圆形（半径为r1）：S/L2 =（π*r12) / (2*π*r1)2 = 1 / 4*π= 0.0796
4
正方形（边长为r2）:S/L2 = r22 / (4*r2)2 = 1/16 = 0.0652
6
据此方法，可对圆和正方形进行分类，将圆和正方形与另外两种形状区分开来，但无法对椭圆和矩形进行恰当分类。
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