windows10
Anaconda
因为我的windows10上面还没有安装anaconda，所以我得先安装。打开Anaconda的官网，点击页面上方的windows图标，然后会弹到下面的下载位置，因为我一直使用的是python3，所以选择了python3.7的下载链接，如下面第二张图中所示：
点击链接后，下载工具就会自动弹出来，开始下载对应的安装包。windows64位版本有600多M，需要一点时间，我们等它下载完成。下载完成后双击文件名，就可以启动安装流程了。
安装程序启动后，第一步是给你看一些基本信息，直接点击next即可。第二步会显示用户协议，直接点击I agree，进入下一步。
我自己的电脑一般只有我一个人使用，因此第三步也可以直接点击next，然后第四步显示Anaconda的安装位置，默认是安装到C盘的，我这里改到D盘了。修改后，点击next。
最后一步是一些高级设置，保持默认设置即可，点击install开始安装Anaconda，安装过程会比较长，我们等它安装完成显示出complete字样，然后点击next
这个是会提示你下载vscode，但是我已经安装了其他python编辑器，这里就点击skip跳过。然后最后的页面中点击finish结束安装。
Anaconda安装完成后，就可以准备安装配置tensorflow了。点击开始菜单，可以看到在开始菜单列表中多了几个启动的快捷方式，其中就包括Anaconda的命令行Anaconda prompt，点击它，启动Anaconda的交互式命令行：
启动完成后，我们来安装python3.6版本，因为tensorflow目前仅支持python3.5，3.6，而我们安装的Anaconda自带的是最新的3.7版本。安装命令是：conda install python=3.6.6安装过程会提示你下载很多软件，输入y确认即可。
等它安装完毕后，我们先创建一个tensorflow的虚拟工作环境，命令是：conda create --name=tensor_test python=3.6.6创建虚拟环境比较快，创建完成后，我们来激活这个环境，命令是：conda activate tensor_test激活完成后，命令行最前面就变成了虚拟环境名称。如下面第二张图中所示：
然后就可以安装tensorflow模块了，命令是：pip install tensorflow需要下载的依赖包比较多，我们耐心等待他安装完毕，直到出现successfully installed字样，表示安装成功。
安装完成后，我们来执行一下tensorflow官网上的测试脚本：import tensorflow as tmnist = tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)])model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])model.fit(x_train, y_train, epochs=5)model.evaluate(x_test, y_test)执行完毕后，如果没有报错， 且输出计算数值，如第二张图中所示，说明配置正确。如下面图中所示：
Anaconda支持多版本的python，可以自由切换。
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