这些年来随着互联网行业的快速发展以及各类硬件技术的增进，大数据的来临已经成为了现实。特别是金融行业风控管理模型方面，与传统的风控管理模型不一样的是，大数据风控管理模型具备了更为强大的功能优势。关于大数据风控管理模型的知识，我们不妨来看下详细介绍。
方法/步骤
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大数据风控管理模型应用采用的是所有数据进行处理分析，使得其具有5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性)，数据越多，数据量越大所分析出的信息越真实越具价值!而与数据息息相关的金融行业触网发展更是离不开大数据的支持。
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作为智能化财富管理平台，welink·data以数据介质为主，利用分布式计算处理数据，以公众互联网的全网为平台，以全网收集的数据来补充内部网集成的数据。welink·data公司大数据风控管理模型正是利用大数据进行决策，将金融活动转化为智能数据处理活动，降低人为因素的干扰，提高风险评估、分析和预警能力，大数据提的决策更加科学智能化，对于风控的精准度控制起到非常大的帮助作用。 选择一个合适的大数据风控管理模型，对于企业今后的决策起到了科学化与智能化的作用。
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