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如何分析中介效应(Bootstrap抽样法中介作用)

一般来说中介作用使用Bootstrap抽样法进行检验。本经验分享使用SPSSAU进行中介效应分析,直接得到规范的输出表格结果,以及智能分析文字解读等。
工具/原料
1

SPSSAU

2

上传数据

方法/步骤
1

SPSSAU中上传数据一份

2

点击仪表盘【问卷研究】->【中介作用】

3

将X,M中介变量,Y分别放到右侧框中,当然如果有控制变量也可以放入。另外SPSSAU共提供两类中介作用,分别是平行中介和链式中介,正常情况下直接默认是平行中介作用即可。点击开始分析,得到结果。

4

分析结果包括如下表格等。1、中介作用分析结果 2、中介作用检验结果汇总3、中介作用效应量结果汇总4、中介效应模型检验-简化格式。除此之外,如果需要进行调节作用,也或者调节中介作用,对应问卷研究仪表盘里面均有提供。中介作用检验结果汇总表格里面默认就有提供中介作用的检验结果。以及关于中介作用的检验程序上如下:中介作用研究时涉及相关指标6个指标,分别说明如下: 第一:c表示X对Y时的回归系数(模型中没有中介变量M时),即总效应; 第二:a表示X对M时的回归系数,b表示M对Y时的回归系数,a*b为a与b的乘积即中介效应; 第三:95% BootCI表示Bootstrap抽样计算得到的95%置信区间,如果区间不包括0则说明显著; 第四:c’表示X对Y时的回归系数(模型中有中介变量M时),即直接效应; 第五:如果a和b显著,且c’不显著,则为完全中介; 第六:如果a和b显著,且c’显著,且a*b与c’同号,则为部分中介作用; 第七:如果a和b显著,且c’显著,且a*b与c’异号,则为遮掩作用; 第八:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI包括数字0(不显著),则中介作用不显著; 第九:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’不显著,则为完全中介; 第十:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’显著,且a*b与c’同号,则为部分中介作用; 第十一:如果a和b至少一个不显著,且a*b的95% BootCI不包括数字0(显著),且c’显著,且a*b与c’异号,则为遮掩作用; 第十二:中介作用检验严格按照其检验程序进行,建议参考帮助手册。

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